| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
|
Data corrente: |
21/01/2015 |
|
Data da última atualização: |
21/01/2015 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R. |
|
Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ISAQUE DANIEL ROCHA EBERHARDT, INPE; BRUNO SCHULTZ, INPE; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE. |
|
Título: |
Visualização de dados de imagens de sensoriamento remoto. |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista da Estatística UFOP, Ouro Preto, v. 3, n. 2, 2014. Edição dos trabalhos apresentados oralmente na 59ª Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, Ouro Preto, 2014. |
|
Páginas: |
p. 260-265. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Resumo: Geralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Imagens de satélite mostram potencial na estimativa de áreas ocupadas pela agricultura de larga escala. Entretanto, para que se possa obter imagens úteis é preciso que não haja nuvens, o que não é comum nos períodos chave dentro do calendário agrícola dessas culturas na região estudada. Obter imagens livres de nuvens ainda é um grande desafio para o monitoramento da agricultura em escala estadual ou nacional. Este trabalho objetivou demonstrar que o tratamento gráfico de dados oriundos de imagens de sensoriamento remoto pode produzir resultados úteis. Para tanto, foi analisada a frequência de imagens livres de nuvens sobre estados ou mesorregiões, ao longo dos meses, com base em uma série temporal de 2000 a 2013, a partir de dados obtidos pelo sensor MODIS e extraídos utilizando uma rotina do R. Abstract: Our goal was to demonstrate that the graph data processing of remote sensing images can produce useful results. We analyzed the frequency of cloud free images over Brazilian states, using a time series from 2000 to 2013, extracted from the MODIS sensor data and using a routine R. MenosResumo: Geralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Imagens de satélite mostram potencial na estimativa de áreas ocupadas pela agricultura de larga escala. Entretanto, para que se possa obter imagens úteis é preciso que não haja nuvens, o que não é comum nos períodos chave dentro do calendário agrícola dessas culturas na região estudada. Obter imagens livres de nuvens ainda é um grande desafio para o monitoramento da agricultura em escala estadual ou nacional. Este trabalho objetivou demonstrar que o tratamento gráfico de dados oriundos de imagens de sensoriamento remoto pode produzir resultados úteis. Para tanto, foi analisada a frequência de imagens livres de nuvens sobre estados ou mesorregiões, ao longo dos meses, co... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Frequência; Imagens de sensoriamento remoto; Processamento gráfico; Rotina R. |
|
Thesagro: |
Agricultura; Nuvem; Sensoriamento remoto. |
|
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/116160/1/2014AA10.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02840nam a2200253 a 4500
001 2006316
005 2015-01-21
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLUIZ, A. J. B.
245 $aVisualização de dados de imagens de sensoriamento remoto.$h[electronic resource]
260 $aRevista da Estatística UFOP, Ouro Preto, v. 3, n. 2, 2014. Edição dos trabalhos apresentados oralmente na 59ª Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, Ouro Preto$c2014
300 $ap. 260-265.
520 $aResumo: Geralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Imagens de satélite mostram potencial na estimativa de áreas ocupadas pela agricultura de larga escala. Entretanto, para que se possa obter imagens úteis é preciso que não haja nuvens, o que não é comum nos períodos chave dentro do calendário agrícola dessas culturas na região estudada. Obter imagens livres de nuvens ainda é um grande desafio para o monitoramento da agricultura em escala estadual ou nacional. Este trabalho objetivou demonstrar que o tratamento gráfico de dados oriundos de imagens de sensoriamento remoto pode produzir resultados úteis. Para tanto, foi analisada a frequência de imagens livres de nuvens sobre estados ou mesorregiões, ao longo dos meses, com base em uma série temporal de 2000 a 2013, a partir de dados obtidos pelo sensor MODIS e extraídos utilizando uma rotina do R. Abstract: Our goal was to demonstrate that the graph data processing of remote sensing images can produce useful results. We analyzed the frequency of cloud free images over Brazilian states, using a time series from 2000 to 2013, extracted from the MODIS sensor data and using a routine R.
650 $aRemote sensing
650 $aAgricultura
650 $aNuvem
650 $aSensoriamento remoto
653 $aFrequência
653 $aImagens de sensoriamento remoto
653 $aProcessamento gráfico
653 $aRotina R
700 1 $aEBERHARDT, I. D. R.
700 1 $aSCHULTZ, B.
700 1 $aFORMAGGIO, A. R.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Algodão. Para informações adicionais entre em contato com cnpa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
|
Data corrente: |
03/02/2010 |
|
Data da última atualização: |
03/02/2010 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 1 |
|
Autoria: |
PEREIRA, A. I. A.; RAMALHO, F. de S.; BANDEIRA, C. de M.; MALAQUIAS, J. B.; ZANUNCIO, J. C. |
|
Afiliação: |
ALEXANDRE IGOR AZEVEDO PEREIRA; FRANCISCO DE SOUZA RAMALHO, CNPA; CATARINA DE MEDEIROS BANDEIRA; JOSÉ BRUNO MALAQUIAS; JOSÉ COLA ZANUNCIO, UFV. |
|
Título: |
Age-dependent fecundity of podisus nigrispinus (Dallas) (Heteroptera: pentatomidae) with sublethal doses of grammacyhalothrin. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Archives of Biology and Technology, v. 52, n. 5, p. 1157-1166, sep./oct., 2009. |
|
ISSN: |
1516-8913 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Palavras-Chave: |
Biology; Predator; Pyrethroid; Stink bug. |
|
Thesaurus NAL: |
hormesis. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00713naa a2200229 a 4500
001 1656643
005 2010-02-03
008 2009 bl --- 0-- u #d
022 $a1516-8913
100 1 $aPEREIRA, A. I. A.
245 $aAge-dependent fecundity of podisus nigrispinus (Dallas) (Heteroptera$bpentatomidae) with sublethal doses of grammacyhalothrin.
260 $c2009
650 $ahormesis
653 $aBiology
653 $aPredator
653 $aPyrethroid
653 $aStink bug
700 1 $aRAMALHO, F. de S.
700 1 $aBANDEIRA, C. de M.
700 1 $aMALAQUIAS, J. B.
700 1 $aZANUNCIO, J. C.
773 $tBrazilian Archives of Biology and Technology$gv. 52, n. 5, p. 1157-1166, sep./oct., 2009.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
